AIで実現する在庫予測 欠品・過剰在庫を減らすために必要なデータ活用とは
AIを活用した在庫管理の高度化について、具体的な方法を解説します
「いつ、何を、どれだけ発注すればいいのか」
在庫管理では、需要変動や商品のライフサイクルによって適切な判断が難しく、欠品や過剰在庫に悩む企業も少なくありません。
近年ではAIによる需要予測が注目されていますが、AIを業務で活用するには、予測に必要なデータを継続的に整備・活用できる環境づくりが重要です。
本セミナーでは、AIによる在庫予測の考え方から、実際の業務で活用するために必要なデータ活用のポイントまで解説します。
アジェンダ
1. なぜ今、在庫予測にAI活用が求められるのか
2. AI在庫予測を成功させるために必要なこと
3. kintone×krewDataで実現するデータ活用
こんな方におすすめ
- 在庫管理をExcelで行っており、集計作業に時間がかかっている方
- 担当者の経験や勘に頼った発注判断から脱却したい方
- 欠品や過剰在庫を減らしたい方
- AIを業務に活用したいが、何から始めればよいかわからない方
- kintoneに蓄積したデータをもっと活用したい方
◆開催日時
2026年8月6日（木） 16:00～16:45
◆開催形式
Zoomウェビナー（無料）
◆主催
メシウス株式会社